Comprensión del lenguaje natural (NLU)

¿Qué es la NLU?

La NLU, cuyo nombre completo es Natural Language Understanding (comprensión del lenguaje natural), es una pieza clave de la IA. Básicamente, se encarga de extraer el significado real de los textos y de las entradas introducidas por las personas. Este proceso ayuda a las máquinas a responder según las instrucciones humanas. Sustenta los chatbots, la asistencia de IA y muchos otros elementos de los dispositivos inteligentes. Este proceso inicia una comunicación fluida entre las personas y los sistemas informáticos.

¿Cómo funciona la NLU?

Primero divide las frases largas en partes más pequeñas. Después, se utilizan modelos entrenados para hallar el significado exacto de las frases cortas. Estos modelos conocen el significado de las palabras que usan las personas en la comunicación real.

El proceso global incluye el procesamiento, el etiquetado y la clasificación del lenguaje. Esto ayuda a las máquinas y a los ordenadores a reconocer el lenguaje humano e interpretar las palabras, lo que les permite realizar tareas con precisión.

NLU frente a NLG: diferencia

Mucha gente confunde a menudo estos dos términos. La comprensión del lenguaje natural ayuda a las máquinas a entender la entrada proporcionada por las personas. Implica el análisis y el procesamiento de datos. Por otro lado, los sistemas de NLG (generación de lenguaje natural) ayudan a las máquinas a generar una salida similar a la humana.

Ventajas y desventajas

La ventaja más destacable de la NLU es que perfecciona el proceso de automatización. Sus traducciones precisas en tiempo real mejoran la salida de la máquina.

El único inconveniente de este sistema es que su modelo de entrenamiento necesita una gran cantidad de datos para ofrecer resultados precisos.

Ejemplos

Siri, Alexa y Google Assistant son ejemplos conocidos de NLU. Además, los chatbots también utilizan la comprensión del lenguaje natural para responder a las consultas.