Datos estructurados
El éxito de cualquier negocio o servicio tecnológico en la era digital actual depende en gran medida de los datos. Pero esto no significa que todo tipo de datos sea útil. Solo los datos estructurados pueden ayudar a realizar análisis rápidos y correctos. La razón es clara: están bien organizados. Veamos cuál es su significado exacto y su importancia.
¿Qué son los datos estructurados?
La definición de datos estructurados es la siguiente: son datos organizados en formatos predefinidos. Por lo general, se almacenan en filas y columnas para que las máquinas o los ordenadores los entiendan con facilidad. El objetivo de los datos estructurados es simplificar los procesos de búsqueda, análisis y filtrado. Siguen uno de los muchos tipos o modelos de esquema. Un esquema no es más que un formato que define cómo se organizarán las filas y las columnas.
¿Cómo funcionan los datos estructurados?
Los datos estructurados organizan todo el contenido en un formato específico. Ese formato lo define el esquema. Esto acaba permitiendo almacenar y procesar los datos sin complicaciones. Por ejemplo, el formato estructurado de los datos ayuda a las herramientas analíticas a entender la información con facilidad. Además de estructurar los datos en filas y columnas, también se les asignan marcas y etiquetas. Así se elimina la complejidad de la gestión de bases de datos.
El proceso de estructurar los datos incluye marcar cada punto de datos con etiquetas. De este modo, la gestión de bases de datos resulta más sencilla.
Datos estructurados frente a datos no estructurados: la diferencia
Los datos estructurados están bien organizados y siguen formatos estrictos. En cambio, los datos no estructurados no tienen ninguna estructura específica. Además, pueden incluir imágenes y vídeos entre los datos. Existe un tipo más: los datos semiestructurados. Estos incluyen etiquetas y metadatos, pero no siguen un esquema concreto. Por tanto, hay una diferencia entre los datos estructurados y los datos semiestructurados.
Casos de uso de los datos estructurados
Los datos estructurados se utilizan en muchas aplicaciones. En primer lugar, los almacenes de datos los emplean para gestionar grandes conjuntos de datos. Además, las empresas los usan para analizar y tomar decisiones clave. No solo eso: otros sectores, como las finanzas y el comercio minorista, dependen en gran medida de los datos estructurados para realizar cálculos precisos. También ayudan a los motores de búsqueda como Google y Bing a entender con claridad el contenido de los sitios web. Organizar la información resulta sencillo, lo que a la larga exige menos trabajo de procesamiento.
Ejemplos
Los historiales de los pacientes de un hospital o los registros de los clientes de un banco en un CRM son datos estructurados. El almacenamiento de estos datos se acompaña de bases de datos SQL. El significado de los datos estructurados puede entenderse con facilidad. Normalmente contienen tablas con nombres, precios e ID. Ofrecer mejores servicios a los clientes es posible con un formato así.