Структурированные данные

В цифровую эпоху успех любого бизнеса или технологического сервиса во многом зависит от данных. Однако далеко не любая информация одинаково полезна. Чтобы проводить быстрый и точный анализ, необходимы именно структурированные данные, поскольку они имеют четкую и понятную организацию. Рассмотрим подробнее, что это такое и почему они так важны.

Что такое структурированные данные?

Это информация, которая организована в заранее определенном формате. Как правило, она хранится в виде строк и столбцов, что позволяет машинам и компьютерам легко ее понимать. Цель такой организации — упростить процессы поиска, анализа и фильтрации. Данные следуют одной из множества схем — то есть форматов, которые определяют, как будут расположены строки и столбцы.

Как это работает?

Принцип работы основан на схеме — наборе правил, который определяет формат данных. Благодаря этому вся информация хранится и обрабатывается без лишних сложностей. Например, аналитические инструменты легко считывают такую информацию. Помимо размещения в строках и столбцах, данным также присваиваются теги и метки, что значительно упрощает управление базами.

В итоге такая организация позволяет:

• упрощать поиск информации;
• проводить быстрый анализ;
• легко фильтровать записи;
• надежно хранить информацию.

Структурированные и неструктурированные данные: разница

Главное отличие в том, что структурированные данные имеют строгий, заранее заданный формат. Неструктурированные данные, напротив, не имеют определенной организации и могут включать текст, изображения и видео вперемешку. Существует и промежуточный тип — полуструктурированные данные. Они содержат теги и метаданные, но не подчиняются такой же строгой схеме.

Сферы применения

Такой тип данных находит применение во многих областях. Хранилища данных используют их для управления большими информационными массивами. Компании — для бизнес-аналитики и принятия ключевых решений. Секторы, такие как финансы и розничная торговля, полагаются на них для точных расчетов. Поисковые системы, например Google, также используют их для лучшего понимания контента сайтов.

Примеры

Записи о пациентах в больнице или данные о клиентах банка в CRM-системе — это классические примеры. Для их хранения обычно используются SQL-базы данных. Содержимое таких баз легко понять: как правило, это таблицы с именами, ценами, идентификаторами и другими параметрами. Такой формат позволяет предоставлять клиентам более качественный сервис.