Общий ИИ (Generic AI)

Не узкий специалист, а универсал. В этом суть Generic AI – систем искусственного интеллекта, способных обучаться и рассуждать в разных областях, а не только решать одну конкретную задачу.

Что такое Generic AI?

В основе лежит идея имитации человеческого мышления. Такие системы не следуют жестким скриптам. Они обрабатывают огромные массивы информации, находят в них закономерности и формируют осмысленные ответы. Главная сила – в адаптивности. Модель постоянно дообучается, а ее реакции становятся точнее со временем. Чат-бот на такой базе способен поддерживать естественный диалог и понимать меняющиеся запросы.

Как работает генеративный ИИ

Генеративный ИИ – это подвид общего интеллекта. Его задача – не просто анализировать, а создавать. Текст, изображения, музыка – всё это оригинальные произведения, сгенерированные нейросетью. Для этого используются сложные архитектуры, например, диффузионные модели. Они изучают структуру исходных сведений и на их основе порождают совершенно новые результаты, расширяя границы творчества и инноваций.

Generic AI vs Agentic AI

Ключевое различие – в фокусе. Общий интеллект стремится к широкому пониманию и обобщению знаний. Агентивный ИИ, напротив, делает ставку на автономию. Это технологии, способные самостоятельно ставить цели и выполнять действия для их достижения. Если чат-бот на базе общей модели демонстрирует понимание запроса, то агентивная платформа сама выполнит нужную операцию.

Примеры моделей

Самые известные представители этого класса – GPT, Gemini и Claude. Их обучали на колоссальных объемах разнородной информации, что позволяет им рассуждать на разные темы и выполнять не связанные между собой поручения. Постоянное обучение делает эти технологии умнее, определяя будущее интеллектуальных приложений во всем мире.