GPT

Сучасні технології штучного інтелекту, такі як GPT (Generative Pre-trained Transformers), здатні генерувати та розуміти людську мову. Подібні ІІ-розробки для створення текстів зараз застосовуються в чат-ботах, при підготовці контенту, для допомоги в програмуванні та в багатьох інших сферах.

Що таке GPT?

Ці розробки представляють собою просунуті великі мовні системи, створені компанією OpenAI. Вони належать до сімейства нейромережевих структур, що працюють на архітектурі трансформерів, яка вперше була описана у науковій статті 2017 року. Така архітектура наділяє генеративні трансформери здатністю виконувати різні завдання, серед яких:

• Читання та аналіз тексту.
• Створення оригінального контенту.
• Коротке викладення об’ємних матеріалів.
• Переклад між мовами.

Ці можливості роблять дану технологію однією з найбільш досконалих мовних архітектур, що існують на сьогодні.

Як працює GPT?

Принцип роботи цієї технології полягає у передбаченні найбільш ймовірного наступного слова у реченні. Нейромережа спирається на закономірності та структури, витягнуті з величезного масиву навчальних даних, щоб генерувати змістовні та контекстуально доречні відповіді. Зі збільшенням обсягу введених користувачем даних модель удосконалює своє розуміння контексту та формує більш точні відповіді.

GPT та BERT: у чому різниця?

BERT є двонаправленою системою, що значно розширює її здатність уловлювати прихований зміст між словами. GPT, навпаки, обробляє текст в одному напрямку, завдяки чому дуже надійний у створенні релевантного за контекстом контенту. BERT найчастіше застосовується у завданнях класифікації тексту та аналізу тональності, де важливо розуміти тонкі нюанси. Застосування генеративних переднавчених трансформерів більше підходить для написання текстів або ведення діалогу.

Переваги та недоліки

Переваги ІІ-рішень на базі GPT:

• Генерує відповіді, що виглядають природно.
• Добре справляється з широким колом мов та тем.
• Навчається і вдосконалюється в процесі взаємодії з користувачами.

Недоліки подібних нейромереж:

• Можуть надавати хибну або упереджену інформацію.
• Для ефективної роботи задіюють великий обсяг обчислювальних ресурсів.
• Якість результату сильно залежить від навичок складання запитів (промптінгу).

Сфери застосування

Ця розробка застосовується в чат-ботах, таких як ChatGPT, для створення контенту для електронних листів, статей у блогах, надання клієнтської підтримки та навіть для допомоги у вирішенні технічних завдань, наприклад, у програмуванні.